在医学影像领域,过去五年,人工智能是促进产业升级的动力,其通过模仿人脑神经元网络构建数字模型,需用海量数据作为训练素材,曾因算法复杂、运算要求高而难以广泛使用。
近五年,随着深度学习算法的逐渐普及,工程师们通过建立北京医学模型深度学习神经元数学模型,从海量医疗影像诊断数据中挖掘规律,学习和模仿医生的诊断技术,可有效辅助医生的日常诊疗工作。
在人工智能尚未渗透到医学影像领域之时,医生为了医学或医学研究,会对人体或人体某部分,以非侵入方式获取内部组织影像,囊括了北京医学模型医学成像系统和医学图片处理两个阶段。人工智能其实是切入到医学图片处理阶段,用大数据所生成的概率,辅助医生日常诊疗,以提高工作效率。
国内共有27家将人工智能技术应用于医学影像的公司:
通过盘点27家将人工智能技术应用于北京医学模型医学影像的公司,发现在医学影像产业升级创新领域:
其中成立于2006年、2008年和2013年的各有1家企业,成立于2009年、2010年和2011年各有2家企业,有3家企业成立于2013年,有4家企业成立于2012年,有5家企业成立于2015年,有6家企业成立于2016年。
27家企业中,展翼科技有双总部,分别是北京和西安,在统计中归类为北京,因此有14家企业总部在北京,4家企业总部在上海,总部在苏州、杭州和深圳的企业各有2家,总部在南京、成都和武汉的企业各有1家。
其中有3家企业完成了天使轮融资,有2家企业完成了Pre-A轮融资,有9家企业完成了A轮融资,有1家企业完成了B轮融资,有1家企业完成了C+轮融资,10家企业的融资情况未知。
其中,有2家企业完成数万元融资,有11家企业完成数千万元融资,有2家企业完成数亿元融资,有12家企业的融资情况未知。
综合27家北京医学模型医学影像+人工智能企业的创新创业情况来看,自2006年起,国内医学影像+人工智能的企业在逐年缓慢增长,绝大多数的企业都主要聚集在北京和上海两地,有大部分企业完成了A轮融资,初创型企业的概念项目逐渐走出来,受到了资本的青睐。
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